Nuevas funciones de OpenAI están redefiniendo lo que podemos esperar de la inteligencia artificial. Desde la integración de aplicaciones dentro de ChatGPT hasta agentes inteligentes capaces de ejecutar múltiples pasos y generar contenido multimedia, estas innovaciones vienen cargadas de potencial. En esta publicación exploraremos qué son esas nuevas funciones, cómo están cambiando la forma de interactuar con la IA, los retos que implican y lo que podemos anticipar en el futuro.

Qué son las nuevas funciones de OpenAI y por qué importan

Qué significa hablar de “nuevas funciones de OpenAI”

Cuando nos referimos a nuevas funciones de OpenAI, hablamos de las capacidades, herramientas y mejoras recientes incorporadas en sus modelos de inteligencia artificial (como ChatGPT, GPT-series, APIs) que amplían lo que estos sistemas pueden hacer: desde generar imágenes, ejecutar código, hasta conectarse con otros servicios y actuar como agentes autónomos.

Estas innovaciones no solo implican mejoras técnicas, sino que redefinen el alcance de lo que los usuarios, empresas y desarrolladores pueden lograr con la IA.

Las razones por las que estas nuevas funciones importan

• Aumento de la productividad y eficiencia
  Con funciones integradas más poderosas, los usuarios pueden delegar tareas más complejas (como analizar datos, generar gráficos, revisar documentos) directamente a la IA, sin tener que cambiar entre múltiples herramientas manualmente.
• Transformación del desarrollo de aplicaciones IA
  Las nuevas funciones permiten que los desarrolladores construyan agentes más sofisticados, apps conversacionales integradas y sistemas autónomos, todo aprovechando un backend más capaz.
• Mejor alineación con necesidades humanas
  La evolución de estos modelos no solo se enfoca en “ser más grandes”, sino en entender mejor la intención humana, adaptarse al contexto y ofrecer respuestas más precisas, seguras y útiles.
• Impulso competitivo y diferenciador
  Las empresas que adopten estas nuevas funciones temprano pueden diferenciarse, ofrecer mejores productos y servicios basados en IA, y capturar ventaja frente a competidores que usen tecnologías más tradicionales.
• Cambio en el paradigma de la interacción humano-máquina
  En lugar de ver la IA como una herramienta aislada, estas funciones apuntan a integrarla completamente en nuestros procesos cotidianos — conversaciones, flujos de trabajo, aplicaciones que “responden” dentro del contexto.

Ejemplos destacados que ilustran qué implican estas nuevas funciones

• La introducción de apps dentro de ChatGPT, que permiten usar servicios como Spotify, Canva o Coursera directamente dentro de la conversación.
• Las mejoras en la Responses API, que agregan herramientas como generación de imágenes, ejecución de código y mejora en la búsqueda de archivos.
• La llegada de modelos más eficientes como o4-mini (razonamiento más ágil y costo reducido) y modelos especializados en agentes inteligentes.
• El lanzamiento de GPT-5 con mejoras en razonamiento, contexto, personalización y funciones integradas como conexión con correo o calendario.

Principales novedades lanzadas recientemente por OpenAI

Integración de apps dentro de ChatGPT con el nuevo Apps SDK

Una de las nuevas funciones de OpenAI más destacadas es la posibilidad de ejecutar aplicaciones directamente dentro de una conversación con ChatGPT. OpenAI presentó el Apps SDK, una herramienta para desarrolladores que permite integrar aplicaciones como Spotify, Canva, Coursera, Zillow o Booking.com dentro de la interfaz del chat.

Estas apps pueden activarse cuando el usuario menciona su nombre, o ser sugeridas por ChatGPT según el contexto. Por ejemplo, si preguntas “Spotify, ¿qué canción pongo para estudiar hoy?”, ChatGPT puede invocar la app de música sin salir del chat.

AgentKit: nuevas herramientas para construir agentes inteligentes

Otra de las nuevas funciones de OpenAI es AgentKit, un paquete de herramientas pensado para que desarrolladores y empresas construyan, desplieguen y optimicen agentes de IA de forma más sencilla.

AgentKit incluye componentes como:

• Agent Builder: canvas visual para diseñar flujos de trabajo con agentes, con nodos y versiones.

• Connector Registry: un registro centralizado donde administrar conectores y fuentes de datos (Dropbox, Google Drive, etc.).
• Análisis y optimización automática de prompts, evaluación de agentes y compatibilidad con modelos externos para medir desempeño.

Nuevos modelos y mejoras en razonamiento: o4-mini y otros avances

Dentro de las recientes nuevas funciones de OpenAI, hay mejoras en la arquitectura de sus modelos. Por ejemplo, el modelo o4-mini fue lanzado como una alternativa más eficiente en costos y con mejoras de razonamiento respecto a versiones anteriores.

Este modelo permite trabajar con tareas complejas de forma más ágil y menos costosa, haciendo viable que más usuarios y desarrolladores aprovechen funciones avanzadas de IA.

Además, OpenAI recientemente introdujo GPT-5 como su modelo principal, dejando atrás versiones anteriores como GPT-4o, GPT-4.5 y otros.

Sora 2: generación de video por IA con control de “cameos”

Una innovación reciente muy llamativa dentro de las nuevas funciones de OpenAI es Sora 2, una app que permite crear videos generados por IA, incluyendo la posibilidad de que los usuarios aparezcan (“cameos”) o controlar cómo sus imágenes son usadas.

Sora 2 incluye herramientas para regular el uso del rostro, limitar contextos, aplicar marcas de agua visibles/invisibles y gestionar derechos de uso.

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Nuevas funciones de búsqueda y shopping integradas en ChatGPT

Otra herramienta emergente entre las nuevas funciones de OpenAI es la capacidad de realizar búsquedas con resultados enriquecidos y recomendaciones de compras directamente dentro de ChatGPT. Por ejemplo, ahora puede mostrar productos con imágenes, reseñas y enlaces de compra, todo dentro de la conversación.

Esto transforma a ChatGPT no solo en un sistema de conversación, sino en un asistente inteligente para tareas de descubrimiento, comparación y decisión de compra.

Cómo estas nuevas funciones impactan a usuarios y desarrolladores

Impacto para los usuarios finales: experiencia más fluida y poderosa

Las nuevas funciones de OpenAI transforman la forma en que los usuarios interactúan con la IA, con ventajas como:

• Menos fricción, menos saltos entre aplicaciones
  Ahora muchas funciones antes separadas (como buscar productos, usar apps, generar videos) pueden integrarse directamente dentro de la conversación con ChatGPT. Esto significa que los usuarios no tienen que abandonar el chat para cambiar a otra plataforma.
• Respuestas más relevantes y contextuales
  Gracias a modelos mejorados que comprenden mejor el contexto, las respuestas pueden estar mejor alineadas con lo que el usuario realmente necesita, incluso si no formula la pregunta “perfectamente”.
• Acceso a tareas más complejas
  Funciones como generar video (con Sora 2), realizar compras dentro del chat o construir presentaciones con apps integradas permiten que usuarios “no técnicos” hagan cosas que antes requerían varias herramientas especializadas.

• Personalización y control
  Algunas nuevas funciones permiten ajustar el estilo de respuesta (más conciso, más detallado) y controlar el uso de imagen personal en videos generados (cameos). Esto empodera al usuario para que la experiencia con la IA se adapte a sus preferencias.
• Potencial para adoptar IA como asistente diario
  Cuando muchas tareas diarias (busquedas, compras, procesamiento de contenido) son posibles dentro del chat, los usuarios pueden empezar a ver a ChatGPT como un asistente integral, no solo una herramienta de consulta.

Impacto para desarrolladores: nuevas oportunidades y retos

Para desarrolladores, las nuevas funciones de OpenAI abren puertas a posibilidades técnicas y comerciales, pero también traen responsabilidades:

Oportunidades técnicas

• Llegar a millones de usuarios directamente dentro de ChatGPT
  Con el Apps SDK, los desarrolladores pueden construir apps que los usuarios descubren e inician desde el chat, accediendo a una base de decenas o cientos de millones de usuarios.

• Construcción de agentes sofisticados con AgentKit
  Herramientas como AgentKit facilitan crear agentes que realizan tareas complejas (múltiples pasos, integración con APIs, lógica personalizada) sin que el desarrollador tenga que reinventar toda la arquitectura.
• Control fino y parámetros avanzados en modelos nuevos
  Con GPT-5 se introducen parámetros como verbosity (para controlar cuán extensa debe ser la respuesta) y otros ajustes que permiten al desarrollador balancear velocidad, costo y profundidad de razonamiento.
• Modelos más eficientes como o4-mini
  Modelos más ligeros pero potentes permiten que funciones avanzadas estén disponibles sin costos prohibitivos, lo que abre más casos de uso para desarrolladores con presupuestos más limitados.

Retos y responsabilidades

• Privacidad y seguridad
  Con la integración de apps, conectores y funcionalidades externas, los desarrolladores deben manejar cuidadosamente el acceso a datos del usuario. Cualquier filtración o uso indebido puede generar pérdidas de confianza.
• Vulnerabilidades en los GPT personalizados
  Estudios recientes muestran que muchos custom GPTs tienen vulnerabilidades — como filtrado de instrucciones, ataques de rol-play o comportamientos inesperados — lo que exige que los desarrolladores implementen defensas robustas.
• Compatibilidad con políticas y regulaciones
  Las apps deben cumplir con políticas de OpenAI (por ejemplo, uso de datos, moderación de contenido) y también con leyes locales de privacidad, protección de datos y derechos de autor.
• Balance entre innovación y usabilidad
  Crear agentes poderosos es tentador, pero hay riesgo de complejidad excesiva. Las funciones deben estar bien diseñadas para que los usuarios no se enfrenten con errores o comandos inesperados.
• Costos operativos y escalabilidad
  Usar modelos avanzados, múltiples llamadas de API y lógica compleja puede aumentar costos. Los desarrolladores tienen que optimizar la eficiencia del uso de recursos.

Sinergias entre usuarios y desarrolladores: un ecosistema creciente

La introducción de estas nuevas funciones de OpenAI genera una sinergia entre quienes consumen los productos y quienes los construyen:

• Los usuarios adoptan funciones más sofisticadas, lo cual motiva a los desarrolladores a crear apps más útiles y atractivas.
• Los desarrolladores innovan con nuevas posibilidades tecnológicas (por ejemplo, agentes que combinan búsqueda, generación de contenido, integraciones externas) y los usuarios aprovechan esas innovaciones sin necesidad de aprender tecnologías complicadas.
• Con una base de usuarios masiva y herramientas como el SDK, el umbral de entrada para desarrollar funciones avanzadas se reduce, democratizando el ecosistema de apps en ChatGPT.

Casos de uso destacados con las nuevas funciones de OpenAI

Integraciones de apps dentro de ChatGPT para tareas cotidianas

Gracias a las nuevas funciones de OpenAI, ahora los usuarios pueden usar aplicaciones de terceros (como Spotify, Canva, Zillow, Coursera, Figma, Expedia) directamente dentro del chat con ChatGPT.

Ejemplos prácticos:

• Pedir que ChatGPT genere un póster en Canva, sin salir del chat.
• Buscar propiedades en Zillow desde ChatGPT mostrando mapas interactivos.
• Planificar un itinerario de viaje usando Expedia o reservar alojamiento con Booking.com dentro de la interfaz de conversación.

Agentes inteligentes: automatización de flujos complejos y multitarea

Otra aplicación destacada de las nuevas funciones de OpenAI es el desarrollo de agentes de IA que pueden realizar tareas que involucran múltiples pasos, integraciones y herramientas externas.

Casos específicos:

• Un agente que puede buscar información web, analizar archivos (Word, Excel), generar reportes, y completar formularios automáticamente.
• Automatizar procesos internos de empresa como generación de propuestas, resúmenes de reuniones, creación de presentaciones y control de versiones.

Comercio y búsquedas dentro del chat: asistente para decisiones de compra

Las nuevas funciones de OpenAI también incluyen capacidades de búsqueda enriquecida y comercio dentro del chat. Esto permite al usuario comparar productos, ver precios y hacer compras, sin salir de ChatGPT.

Usos reales:

• Cuando un usuario pregunta “¿Qué portátil me recomiendas para diseño gráfico?”, ChatGPT puede mostrar opciones reales, precios, reseñas, imágenes.
• Reservas o compras de servicios como viajes, alojamiento, o entradas para eventos directamente desde la conversación.

Herramientas de productividad y educación mejoradas

Las nuevas funciones de OpenAI permiten también un uso más profundo en educación, aprendizaje personalizado y productividad personal/profesional.

Ejemplos:

• Plataformas educativas usando las nuevas funciones para adaptar los contenidos de estudio según el progreso del estudiante. (auto-evaluaciones, tutorías personalizadas)
• Generación automática de material de estudio: resúmenes, cuestionarios, explicaciones detalladas por tema.
• Uso de agentes para organizar el trabajo diario: calendarios, recordatorios, generación de informes.

Retos, riesgos y recomendaciones al usar las nuevas funciones

Riesgo de exposición de datos sensibles y fuga de información

Las nuevas funciones de OpenAI, especialmente aquellas que permiten integrar apps externas, conectores o agentes que interactúan con documentos e interfaces web, elevan el riesgo de que datos sensibles puedan ser filtrados inadvertidamente.

• Los agentes podrían acceder, modificar o exponer archivos, correos o sistemas si no se configuran controles adecuados.
• En septiembre de 2025 se descubrió una vulnerabilidad tipo zero-click llamada “ShadowLeak” en ChatGPT Deep Research, que permitía extraer datos de Gmail sin interacción explícita del usuario. OpenAI ya la ha parchado.
• Las funciones de búsqueda integradas podrían verse manipuladas a través de técnicas de prompt injection ocultas en contenido web (por ejemplo, instrucciones maliciosas escondidas en sitios que el modelo lee).

Vulnerabilidades y ataques en agentes autónomos

Uno de los grandes desafíos de las nuevas funciones de OpenAI es la creación de agentes autónomos que realizan tareas sin supervisión. Estos agentes pueden desarrollar comportamientos no previstos o ser explotados por atacantes.

• Investigaciones muestran ataques que inducen a agentes a comportarse repetitivamente, salirse del objetivo o amplificar fallas (malfunction amplification) con tasas de éxito que pueden superar el 80 % en algunos escenarios.
• Se han detectado vulnerabilidades “agentic-only” — débiles que solo aparecen cuando el modelo actúa como agente con llamadas a herramientas — lo cual no se ve en evaluaciones tradicionales de modelos.
• Los agentes pueden desviarse del objetivo original (deriva de objetivos) o ejecutar acciones inesperadas si se manipulan sus prompts o su contexto.

Sesgos, control limitado y errores en respuestas

Aunque las nuevas funciones de OpenAI elevan las capacidades, los modelos siguen siendo susceptibles a sesgos, errores de interpretación y respuestas incorrectas.

• Aun con mejoras, el modelo puede generar contenido incorrecto o engañoso (alucinaciones) al tratar tareas complejas.
• Pueden persistir sesgos (culturales, de género, raciales) al procesar peticiones, particularmente en contextos sensibles.
• Al permitir más libertad (apps integradas, búsqueda, agentes), controlar la veracidad y coherencia de cada salida se vuelve más complejo.

Requisitos regulatorios, éticos y de gobernanza

Adoptar las nuevas funciones de OpenAI implica cumplir no solo con consideraciones técnicas, sino también con regulaciones de privacidad, derechos de autor, uso ético y responsabilidad sobre los resultados generados.

• Los desarrolladores deben asegurarse de que su implementación cumpla con leyes locales de protección de datos (por ejemplo, GDPR, leyes latinoamericanas de privacidad).
• Deben tener mecanismos para moderar contenido, prevenir generación de discurso de odio, desinformación o contenido ilegal.
• La atribución de responsabilidad: si un agente comete una acción incorrecta, ¿quién responde? (usuario, desarrollador, plataforma).

Recomendaciones para mitigar riesgos y usar las nuevas funciones de OpenAI con seguridad

Para aprovechar al máximo las nuevas funciones de OpenAI minimizando los peligros, estas son algunas buenas prácticas:

• Aplicar el principio de privilegios mínimos: los agentes o apps deben tener únicamente los permisos estrictamente necesarios para su función.
• Monitoreo y registro de acciones: mantén logs detallados que identifiquen qué hizo el agente, cuándo y por qué, para auditoría y trazabilidad.
• Validación humana en tareas críticas: cuando el riesgo sea alto (transferencias, decisiones legales), exige una confirmación humana antes de ejecutar acciones automáticas.
• Uso de defensas contra prompt injection: filtrar y analizar cuidadosamente la entrada del usuario, separar claramente instrucciones del sistema de aquellas provenientes del usuario, y usar sanitización.
• Sandboxing y límites de tiempo / recursos: ejecuta agentes en entornos controlados donde puedan operar sin riesgos de afectar sistemas clave.
• Evaluaciones de seguridad continua y red teaming: somete tu sistema a pruebas periódicas (ataques simulados, auditorías) para descubrir vulnerabilidades no consideradas.
• Actualizaciones y parches rápidos: responder velozmente a fallas descubiertas (como hizo OpenAI con ShadowLeak) es clave.
• Transparencia y comunicación clara: informa a los usuarios qué datos se usan, qué permisos se otorgan y qué salvaguardas existen.
• Adherencia a marcos de seguridad probados: utilizar herramientas como SafetyKit u otros agentes especializados para mitigar riesgos relacionados con contenido ilegal o malicioso.

Qué esperar próximamente de OpenAI (futuras funciones)

Modelo unificado y “modelo enrutador” con GPT-5

Una de las expectativas más fuertes entre quienes siguen las nuevas funciones de OpenAI es que GPT-5 adopte un enfoque de “modelo enrutador” — es decir, una arquitectura capaz de decidir internamente cuál submodelo o lógica aplicar para cada tarea.

Esto significa que como usuario ya no tendrías que elegir entre múltiples versiones de GPT; el sistema determinaría automáticamente si debe desplegar razonamiento profundo, procesamiento multimodal, respuestas rápidas u otras capacidades, según el contexto.

Más capacidades multimodales y soporte expandido de medios

Otra línea esperada entre las nuevas funciones de OpenAI es la mejora en la capacidad de procesar y generar no solo texto, sino también imágenes, audio y vídeo de forma más integrada.

• Ya se han dado pasos con GPT-5-codex, que acepta imágenes o capturas de pantalla junto con texto en tareas de codificación.
• Se espera que futuros lanzamientos permitan editar imágenes, generar vídeos más complejos dentro de la conversación, e incorporar voz con más naturalidad.
• La evolución de herramientas como Sora 2 — generación de vídeo por IA con “cameos” — sugiere que OpenAI va a seguir integrando vídeo dentro de ChatGPT como parte de sus nuevas funciones de OpenAI.

Mejora de razonamiento, memoria extendida y reducción de errores

Una pieza clave esperada en las nuevas funciones de OpenAI es aumentar la inteligencia “real”: razonamiento más fino, retención de contexto por más tiempo y menor incidencia de alucinaciones (errores).

• OpenAI ya anuncia que GPT-5 reduce alucinaciones, mejora seguimiento de instrucciones y estabiliza su utilidad real en escritura, codificación y salud.
• Nuevos mecanismos de memoria a largo plazo podrían permitir que el modelo recuerde datos del usuario entre sesiones (con control y privacidad).
• Posiblemente habrán parámetros adicionales para ajustar el balance entre rapidez, detalle y seguridad en la generación de respuestas.

Funciones premium, modelos intensivos en cómputo y restricciones para usuarios gratuitos

Se anticipa que algunas nuevas funciones de OpenAI estarán restringidas o escalonadas según el nivel de suscripción o uso, debido al alto costo de cómputo.

• OpenAI anunció que planea lanzar ofertas muy exigentes en computación (compute-intensive) que podrían estar limitadas a suscriptores Pro o versiones de pago.
• Algunas funciones avanzadas podrían tener tarifas adicionales o requerir acceso especial.
• Sin embargo, la meta declarada es mantener un nivel básico robusto incluso para usuarios gratuitos.

Comercio integrado dentro de ChatGPT y “agentic commerce”

Una novedad muy esperada entre las nuevas funciones de OpenAI es la capacidad de hacer compras directamente desde el chat, sin salir de la conversación (“instant checkout”).

• Se habla ya de un protocolo de comercio agentico, donde el agente puede concluir una transacción por ti dentro de ChatGPT.
• Esto implicaría que ChatGPT no solo recomiende productos, sino que actúe como intermediario para compras, pagos y gestión de pedidos.
• Va de la mano con la integración de apps dentro del chat, que también suman funcionalidad comercial.

Acceso más abierto a herramientas como Codex y mejoras para desarrolladores

Se espera que dentro de las nuevas funciones de OpenAI se amplíe el acceso a herramientas de desarrollo como Codex, con mejoras, integraciones y alcance:

• Recientemente se lanzó que Codex ya es generalmente disponible con integraciones a Slack, SDKs embebibles y herramientas de administración.
• Versiones futuras podrían permitir que desarrolladores creen agentes más especializados, integraciones directas con entornos de código/IDE y mejores herramientas de monitoreo.
• Herramientas como AgentKit seguirán evolucionando para ofrecer mejores evaluaciones, optimización de prompts y compatibilidad con modelos externos.

Conclusión

Las nuevas funciones de OpenAI representan un salto notable en cómo interactuamos con la inteligencia artificial, fusionando capacidades que antes estaban aisladas (texto, imágenes, video, apps) dentro de un entorno conversacional más fluido. A lo largo de este artículo vimos:

• Qué son exactamente esas nuevas funciones de OpenAI y por qué son importantes para usuarios y desarrolladores.
• Las novedades más recientes: integración de apps, agentes inteligentes, mejoras de modelo, generación de video, búsqueda integrada, entre otras.
• El impacto práctico que estas innovaciones ya están teniendo en experiencia de usuarios, oportunidades de desarrollo y transformación de flujos de trabajo.
• Los retos y riesgos que surgen al adoptarlas — desde privacidad y seguridad hasta vulnerabilidades en agentes autónomos — y recomendaciones para mitigarlos.
• Qué podríamos esperar en el futuro: modelos unificados, capacidades multimodales más profundas, comercio dentro del chat, mejoras de memoria y razonamiento, funciones premium, entre otros.

Para que esta evolución tenga éxito — y sea beneficiosa — será fundamental que quien adopte estas funciones equilibre innovación con responsabilidad. No basta con aprovechar nuevas capacidades: también hay que hacerlo de forma segura, ética y alineada con estándares sólidos de gobernanza.

Si estás pensando en aplicar alguna de estas nuevas funciones de OpenAI en tu proyecto o negocio, te recomiendo:

• Empezar con prototipos pequeños y controlados, antes de desplegar a escala.
• Evaluar riesgos específicos para tu caso (datos sensibles, acciones autónomas, uso de APIs externas).
• Implementar mecanismos de monitoreo, auditoría y validaciones humanas donde la automatización tenga consecuencias críticas.
• Mantenerte al tanto de las actualizaciones de OpenAI, las políticas de uso y las prácticas de seguridad emergentes.

La era de las nuevas funciones de OpenAI apenas está comenzando. Quienes entiendan las posibilidades y los riesgos, y actúen con prudencia, serán quienes impulsen la próxima generación de productos y experiencias basadas en IA.

@ladinoit